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HEON AI Cases. Ergebnisse, die mehr bewegen als Zahlen.

Unsere KI-Mitarbeiter sind längst im Einsatz, nicht nur in unterschiedlichen Branchen, sondern auch in diversen Einsatzfeldern.

Sie automatisieren, was bisher als nicht automatisierbar galt.
Sie verbinden, was vorher getrennt war.
Sie schaffen Raum für Teams, um mehr zu erreichen.
In unseren Case Studies zeigen wir, wie echte Transformation aussehen kann.

Entdecken Sie, wie Unternehmen mit HEON ihre Abläufe neu denken, Silos auflösen und das nächste Effizienz-Level erreichen.

Wie ein Shell-NWG Joint Venture den Ausbau erneuerbarer Energien beschleunigt

Ausgangslage

Ein Joint Venture von Shell und der NWG Group verfolgt ein ambitioniertes Ziel: 10 % Marktanteil im Bereich Ladesäulen-Infrastruktur und Solaranlagen-Betrieb in der DACH-Region.
Doch der massive Skalierungsbedarf stellte das Unternehmen vor eine zentrale Herausforderung: Wie lässt sich das Wachstum mit automatisierten Prozessen und digitalen Schnittstellen so steuern, dass operative Exzellenz und Kundenzufriedenheit gesichert bleiben?

Logo NWG Group

Die Lösung

In enger Zusammenarbeit entwickelte HEON eine individuelle, cloudbasierte Produktlandschaft, die perfekt auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten ist:
• Datenplattform für Echtzeit-Messdaten: Millionen Sensorpunkte werden automatisiert erfasst, gespeichert und verarbeitet.
• Synchronisations-Engine: Reibungslose Kommunikation zwischen allen internen IT-Systemen, ebenfalls in Echtzeit.
• Kunden- und Partnerportal: Eine intuitive und transparente zentrale Schnittstelle für Anfragen, Abrechnung und Services. 

Das Ergebnis

Mit HEON wurde eine digitale Infrastruktur geschaffen, die das Joint Venture in die Lage versetzt, die Energiewende effizient, skalierbar und zukunftssicher voranzutreiben.

AI-gestützte Transformation der Buchhaltungsprozesse bei Maute & Schrader

Das Unternehmen Maute & Schrader stand vor massiven Herausforderungen in der Buchhaltung:
Klassische OCR-Lösungen konnten zwar Inhalte erfassen, scheiterten jedoch an der Interpretation von Zusammenhängen zwischen Rechnungsdetails und buchhalterischer Bedeutung. Dies führte zu aufwändiger manueller Nacharbeit, hohen Fehlerquoten und fehlender Skalierbarkeit.
Ein Proof of Concept (PoC) zeigte bereits Potenzial, doch die internen Ressourcen reichten nicht aus, um die Lösung produktiv einzuführen. Die digitale Transformation kam ins Stocken.

Logo Steuerkanzlei Maute & Schrader
Zwei Männer stehen an einem Whiteboard und diskutieren über KI

HEON entwickelte eine kontextbasierte Buchhaltungs-KI, maßgeschneidert auf die Anforderungen von Maute & Schrader.
Die Lösung kombiniert OCR und Vision AI zur präzisen Extraktion und Analyse von Rechnungsinhalten, die um firmenspezifische Logiken und intelligente Kategorisierungen angereichert werden.
Automatisierte Klassifikation, regelbasierte Plausibilitätsprüfungen und die direkte Anbindung an Buchhaltungstools wie DATEV sorgen für einen durchgängigen, standardkonformen Prozess bei minimalem manuellen Aufwand.

Das Ergebnis

Maute & Schrader ist nun in der Lage, mit KI ein bisher nicht automatisierbares Aufgabenfeld zukunftsfähig aufzustellen und setzt damit neue Standards für Effizienz und Qualität in der Buchhaltung.

Hochkomplexe Versicherungsanträge automatisiert.

Ausgangslage

Ein führendes Versicherungsunternehmen stand vor der Herausforderung, hochkomplexe Antragsprozesse effizient zu bearbeiten. Besonders bei Anträgen mit variierenden Dokumententypen und individueller Ausgestaltung war eine manuelle Bearbeitung erforderlich. Sie war zeitintensiv und ressourcenbindend.

Die Policierung dauerte im Schnitt rund 25 Minuten pro Antrag. Rückfragen, Medienbrüche und manuelle Prüfungen führten zu Verzögerungen und einem deutlich begrenzten Durchsatz. Ein Teil der Anträge kam zudem nicht über technische Schnittstellen rein, sondern über E-Mail.

Die Lösung

HEON entwickelte einen KI-Mitarbeiter, der sich auf genau diese komplexen Anträge spezialisierte. Durch präzise Extraktionstechnologie, die auf spezifische Dokumententypen trainiert wurde, konnte die KI auch inhaltlich anspruchsvolle Formulare fehlerfrei auslesen und zuordnen.
Die Policierung erfolgt automatisiert, sobald alle Informationen vorliegen, in Echtzeit. Fehlen Daten, so werden automatisiert Rückfragen gestellt. Der gesamte Prozess läuft in einer Zero-Downtime-Schattenverarbeitung: Die KI erkennt selbst, welche Fälle sie verarbeiten kann und leitet nicht unterstützte Anträge nahtlos an die bestehenden Systeme weiter.

Das Ergebnis

Ein Mitarbeitender bringt den Mehrwert auf den Punkt: “An einem guten Tag habe ich früher etwa €40k an Policen abgeschlossen. Kürzlich habe ich €150k geschafft! Einfach, weil die 30 kleinen Policen bereits von der KI vorbereitet waren. So war ich frei, am selben Tag auch noch komplexe Policen abzuschließen.”