Und diese Realität sieht oftmals so aus: Neue Tools werden eingeführt, Prozesse neu gedacht, doch wenn die Altsysteme nicht mitspielen, gerät das Projekt meist ins Stocken.
In vielen Unternehmen verhindern komplexe, historisch gewachsene IT-Landschaften echte Automatisierung. Die vermeintlich naheliegende Lösung ist es, zu erneuern und zu optimieren. Dies dauert jedoch meist Jahre, kostet Millionen und frustriert zusätzlich das Projektteam.
Intelligente Anbindung auch bei schwer zugänglichen Systemen.
Keine tiefen Eingriffe, keine Ausfallzeiten, sondern schnelle Wirkung.
HEON erkennt Inhalte, strukturiert unstrukturierte Daten und steuert Aktionen.
SAP, DATEV, Fachverfahren, Eigenentwicklung? Kein Problem!
Das Unternehmen Maute & Schrader stand vor massiven Herausforderungen in der Buchhaltung:
Klassische OCR-Lösungen konnten zwar Inhalte erfassen, scheiterten jedoch an der Interpretation von Zusammenhängen zwischen Rechnungsdetails und buchhalterischer Bedeutung. Dies führte zu aufwändiger manueller Nacharbeit, hohen Fehlerquoten und fehlender Skalierbarkeit.
Ein Proof of Concept (PoC) zeigte bereits Potenzial, doch die internen Ressourcen reichten nicht aus, um die Lösung produktiv einzuführen. Die digitale Transformation kam ins Stocken.
HEON entwickelte eine kontextbasierte Buchhaltungs-KI, maßgeschneidert auf die Anforderungen von Maute & Schrader.
Die Lösung kombiniert OCR und Vision AI zur präzisen Extraktion und Analyse von Rechnungsinhalten, die um firmenspezifische Logiken und intelligente Kategorisierungen angereichert werden.
Automatisierte Klassifikation, regelbasierte Plausibilitätsprüfungen und die direkte Anbindung an Buchhaltungstools wie DATEV sorgen für einen durchgängigen, standardkonformen Prozess bei minimalem manuellen Aufwand.
Maute & Schrader ist nun in der Lage, mit KI ein bisher nicht automatisierbares Aufgabenfeld zukunftsfähig aufzustellen und setzt damit neue Standards für Effizienz und Qualität in der Buchhaltung.
HEON ist der strukturierende Layer zwischen bestehenden Systemen und dem, was wirklich automatisiert werden soll.
Statt alles neu zu denken, machen wir das Beste aus dem, was da ist.
